AIが設計を“共創”する時代。建設業界とDXを絡めたAI共創の最前線とは

1. 導入――社会とAI、なぜ「共創」なのか

建設業界におけるAI活用は、従来の効率化や自動化の枠を超え、「人とAIが共創する設計」へと進化しています。 労働人口減少、DX（デジタルトランスフォーメーション）、グローバルな競争環境――こうした背景を受けて、設計や現場マネジメントには “想像を超えるスピード”と“柔軟な創造性”が求められる時代になりました。

そのカギを握るのが、「AI×ヒト」の共創です。 例えば、AIが図面やデザイン案を提案し、設計者はそこに自身の経験や個性を加えて磨き上げる。
かつてない「発想の飛躍」と「実務の合理化」を両立するこの流れは、今後10年で建設業界の標準になる可能性を秘めています。

“AIによる自動生成”ではなく、“人とAIが共に設計する時代”へ。

2. AI設計共創とは――単なる自動化ではない

AI設計共創とは、「AIが設計の主体」となり人間の業務を置き換えるのではなく、人とAIが対話・協調しながら設計案を進化させるプロセスです。 ここで重要なのは、AIは人間の指示や修正を即座に取り入れて、生成結果を変化させる柔軟性を持つことです。

• AIが複数のパターン（案）を一瞬で生成する
• 設計者はアイデアや条件（制約）を対話型で追加・修正
• 設計意図や感性（美しさや使いやすさ）もAIに反映可能
• AIは類似事例やナレッジもデータベースから引用できる

こうした「人間の発想力×AIの計算力」の融合が、新たなクリエイションと価値を生み出しています。

3. 最新事例――世界と中国の最前線

3.1 米国の導入状況――AI活用が53％に

米国やカナダでは、2025年にAI活用が53％（2024年比＋15pt）まで拡大。 設計のモデリング・シミュレーション、自動提案書作成、ドキュメント要約やデータ抽出、設計案の自動生成などが主な使われ方です。

U.S. leads the world in AI for the built environment（BDC Network, 2025）

3.2 中国・成都――「迁想AI 2.0」が本格運用

中国四川建築設計研究院は、「迁想AI 2.0」を発表。画像生成AIと設計パラメータ制御、チャット型インターフェイスを統合し、“ワンクリック生成”＋“対話的編集”を可能に。 設計者の経験・ノウハウをAIに集約し、従来の「経験依存型」から「データ＆AI主導型」への転換を進めています。

建筑设计也能“一键生图”了！川建院发布自研AI产品“迁想AI”2.0

4. 技術のしくみ――画像生成AI・BIM・対話型AI

4.1 画像生成AI（Generative AI）

画像生成AI（例：Stable Diffusion、DALL-E）は、テキストや設計条件から「イメージ画像」「パース」「建物外観案」などを自動生成。
AIは過去の膨大な建築データを学習し、未経験の形状やデザインも創造します。

4.2 BIMとの連携

BIM（Building Information Modeling）とAIの連携で、設計案の3Dモデル自動生成、部材の自動最適化、施工シミュレーションも進化。 BIMobjectのようなグローバルサービスも急拡大中。

4.3 対話型AI（Conversational AI）

ChatGPTなどの対話型AIを活用することで、設計者は「こういう形状にしたい」「この材料でコストを下げたい」と自然言語でAIに伝達可能。
AIはその意図を即座に設計案へフィードバックできます。

• 画像生成＋BIM＋対話AIの三位一体が、次世代の設計プロセスを支えます

5. 現場とプロジェクト管理の変化

AI共創設計が現場にもたらす変革は多岐にわたります。

• 設計スピードの加速――アイデア検証やパターン出しが即時可能
• コスト・工程の最適化――AIによる材料・配置の自動最適化
• 設計変更対応の柔軟化――AIがリアルタイムに代替案を提案
• 知見の蓄積――設計過程や試行錯誤がナレッジデータ化
• 施工現場への自動連携――BIMから現場ロボット・IoT機器へ出力

「これまで1週間かかった設計変更も、AIならその場で複数案を即提案」
「現場ではAIの3D指示データで、作業ロボットが自動施工」

6. 未来の可能性――「共創AI」は何をもたらすか

共創AIは、単なる業務効率化ではありません。
“ひとりひとりの発想力”を最大限に生かし、多様なニーズに応えるパーソナライズ設計、そしてよりサステナブルな街づくりへと展開します。

• 職人技や地域文化もデータベース化し、世界に発信できる
• 設計初心者や学生もAI活用で“自分らしい建築”を実現可能
• リモート設計やグローバル共創も容易に（国境や言語の壁をAIが橋渡し）
• 既存の建物の解析・改修提案や、老朽化対策もAIがサポート

倫理的・ガバナンスの課題も

一方で、AIの判断根拠や著作権、データ偏りによる設計バイアス、個人情報管理など、ガバナンスの課題もあります。
技術だけでなく制度や教育の整備が重要です。

7. 社会改善や趣味活用のアイデア集

• 地域の小学校で「AI設計ワークショップ」開催――みんなで未来の学校や公園をデザイン
• 趣味のガーデニングやDIYでAIを使ったレイアウト提案
• 自治体の防災施設・高齢者住宅設計にAIの視点を導入
• 障がい者・高齢者向けのユニバーサルデザイン案をAIで多様化
• 設計の過程をYouTubeやSNSで共有し、AIの進化をみんなで体感