Posts in 教育

SuperSplatをローカルに持ってきて、Splatを処理し、WebXRで可視化する妄想(Kaleido連携も視野に)

SuperSplatをローカル構築してGaussian Splatを処理し、WebXRで可視化する流れ Gaussian Splatting / SuperSplat / WebXR 実装メモ ここでは、PlayCanv […]

Ubuntu 24.04 ローカルLLM環境設定マニュアル

Ubuntu 24.04 / Local LLM Manual Ubuntu 24.04 ローカルLLM環境設定マニュアル NVIDIA ドライバ / CUDA / uv / vLLM[…]

Docker運用整理:構成・データ取り出し・メンテ・他者作成物の扱い(備忘録)

Docker運用整理:構成・データ取り出し・メンテ・他者作成物の扱い(省略なし) Docker運用整理:構成・データ取り出し・メンテ・他者作成物の扱い 省略なし コンテナの意味は理解済み前提で、「構成」「データの出し入れ […]

特許侵害・ライセンストラブルの事前判断と「そもそも作って良いのか」問題

特許侵害・ライセンストラブルの事前判断(開発者・営業?向け) 特許侵害・ライセンストラブルの事前判断(開発者向け) 目的:手戻り・炎上・賠償を減らす。 結論:法務に丸投げではなく、開発プロセスにチェック・自動化・証跡を埋 […]

Bee AI Platform × KALEIDO シリーズ 出展情報

建設DX展 出展のお知らせ|KALEIDO STUDIO・Kaleido Chronicle・Bee AI Platform 2025年12月10日(水)〜 12日(金) 建設DX展 出展のお知らせ 360°デジタルアー […]

Kaleidoがもたらす価値「情報の利活用を促進するデジタルの力」

Kaleidoがもたらす価値「情報の利活用を促進するデジタルの力」 Kaleidoは、360度の写真や動画の中に「行き先のヒント(ホットスポット)」を置き、さらに「時間の流れ(時系列)」で入れ替えて見せる仕組みです。 伝 […]

物体検出の評価指標「AP」と「AR」をやさしく解説

物体検出の評価指標「AP」と「AR」をやさしく解説 YOLOX などの物体検出モデルでは、性能を見るために AP(Average Precision)と AR(Average Recall)という指標を使います。数式で表 […]

“通報アプリ × 軽いSNS × 地図 × ポイント × AI(AIは黒子)”の効果と可能性 アイデアスケッチ

“通報アプリ × 軽いSNS × 地図 × ポイント × AI(AIは黒子)”の効果と可能性 ― データ収集と利活用が主役 “通報アプリ × 軽いSNS × 地図 ×[…]

Windows での PWA 開発環境セットアップ(WSL2 + Node LTS + pnpm + Vite + vite-plugin-pwa、Laravel API 連携)

Windows での PWA 開発環境セットアップ(WSL2 + Node + pnpm + Vite + Laravel 連携) このドキュメントは、これまで実施した Windows 側の環境設定を 再現性のある手順と

Dual Coding理論とAI教材:子どもの学びを効率化する方法

Dual Coding理論とAI教材:子どもの学びを効率化する方法 目次 はじめに:なぜ今、Dual Coding理論なのか Dual Coding理論とは なぜ記憶・理解が深まるのか AI教材がもたらす革命 子どもの学 […]

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