近年、建設業界ではAI（人工知能）の導入が進み、業務の効率化や安全性の向上など、さまざまな効果が報告されています。以下に、具体的な活用事例とその効果を研究事例とともにご紹介します。
1. 購買・調達業務の自動化：Scalera.aiの事例
スイスのスタートアップ Scalera.ai は、建設業界の購買・調達業務をAIで自動化するプラットフォームを開発しました。 このシステムは、サプライヤーの特定、材料の品質評価、見積もり依頼の調整など、従来手作業で行われていた業務を効率化します。 時間と労力の大幅な削減が実現されました。
2. 無人施工システムの開発：大成建設の取り組み
大成建設は、AIを活用した無人施工システムを開発しました。GPSやセンサーを用いた重機の自動制御、AIによる走行制御や人検知システムの導入により、 作業の効率化と安全性の向上を図っています。施工現場の人手不足や安全課題への対応策として注目されています。
出典：Standard DX
3. 工事検査業務の効率化：清水建設の事例
清水建設は、NTTコムウェアと連携し、AIを活用した工事検査業務の効率化に取り組んでいます。画像認識AI「Deeptector®」を使用し、 鉄筋継手の外観検査を自動化。施工現場での品質の均一化と業務のスピードアップが期待されています。
出典：NEX-GATE
4. 安全管理の強化：Shawmut Design and Constructionの取り組み
アメリカのShawmut Design and Constructionは、AIを使って作業員の動きをリアルタイムで監視し、危険行動を検出。 事故リスクを事前に予測することで、作業現場の安全性向上につなげています。AIによる安全監視は、今後の建設現場の常識になるかもしれません。
5. 設計業務の効率化：ALICE Technologiesの事例
ALICE Technologies は、建設プロジェクトにおけるスケジューリングやリソース管理を最適化するAIプラットフォームを提供。 数百の工程を同時にシミュレーションして最適なスケジュールを自動算出することで、設計段階からの生産性向上を実現しています。
まとめ
建設業界におけるAIの活用は、業務の効率化、安全性の向上、コスト削減など多くのメリットをもたらしています。人手不足や熟練工の減少といった業界課題の解決策として、 今後ますます重要な技術になるでしょう。中小企業にとっても、クラウド型AIツールの活用など導入のハードルが下がりつつある今、 「AIでどう変わるか」を考える時代が来ています。
2 Responses
最近はChatGPTやCopilot等の生成AI（LLM）等で人工知能の普及がアルゴリズム革命の衝撃といってブームとなっていますよね。ニュートンやアインシュタイン物理学のような理論駆動型を打ち壊して、データ駆動型の世界を切り開いているという。当然ながらこのアルゴリズム人間の思考を模擬するのだがら、当然哲学にも影響を与えるし、中国の文化大革命のようなイデオロギーにも影響を及ぼす。さらにはこの人工知能にはブラックボックス問題という数学的に分解してもなぜそうなったのか分からないという問題が存在している。そんな中、単純な問題であれば分解できるとした「材料物理数学再武装」というものが以前より脚光を浴びてきた。これは非線形関数の造形方法とはどういうことかという問題を大局的にとらえ、たとえば経済学で主張されている国富論の神の見えざる手というものが２つの関数の結合を行う行為で、関数接合論と呼ばれ、それの高次的状態がニューラルネットワークをはじめとするAI研究の最前線につながっているとするものだ。この関数接合論は経営学ではKPI競合モデルとも呼ばれ、トレードオフ関係の全体最適化に関わる様々な分野へその思想が波及してきている。この新たな科学哲学の胎動は「哲学」だけあってあらゆるものの根本を揺さぶり始めている。こういうのは従来の科学技術とは違った日本らしさとも呼べるような多神教的発想と考えられる。
生成AIの本質は、人間の思考を完全に再現することではなく、複雑な関数の接合によって、従来の理論だけでは見えなかった最適解や関係性を浮かび上がらせる点にあります。 そのためAIは、技術革新であると同時に、科学哲学・経営・社会思想にも影響する大きな知の転換かもしれません。