大量の画像から類似した画像を高速に取り出す方法
AIとは趣が違いますが、大量の画像から類似した画像を高速に取り出す方法について調査した結果の報告となります。 基本的にhttps://github.com/meng1994412/CBIR
の修正を行いつつ、動作できるように改良しております。画像の一致度を探る少し古い手法とは思いますが、使い勝手は良さそうです。
局所特徴量の抽出にパテントが絡んでますが、ここを別のアルゴリズムで書き換えてしまえば権利的には誰でも使えそうです。
AIとは趣が違いますが、大量の画像から類似した画像を高速に取り出す方法について調査した結果の報告となります。 基本的にhttps://github.com/meng1994412/CBIR
の修正を行いつつ、動作できるように改良しております。画像の一致度を探る少し古い手法とは思いますが、使い勝手は良さそうです。
局所特徴量の抽出にパテントが絡んでますが、ここを別のアルゴリズムで書き換えてしまえば権利的には誰でも使えそうです。
局所特徴量の抽出 具体的にはsiftですが、パテント切れているようですね。
sift = cv2.SIFT_create()
これだけで呼べる。