YouTubeに360°動画をアップする方法 360°動画は、視聴者に臨場感溢れる体験を提供できる強力なコンテンツ形式です。ここでは、パソコンからYouTubeに360°動画をアップロードする具体的な方法を、ステップバイ […]

YOLOX 学習方法ガイド 1. はじめに たびたびBlogに紹介しているYOLOX は高速・高精度な物体検出モデルとして注目されています。本稿では、YOLOX の学習準備からハイパーパラメータ調整、トラブルシューティン […]

AR防災宝探し：YOLOXとARを活用した防災教育の社会実験 本記事では、物体検出AI「YOLOX」と拡張現実「AR技術」を活用した、参加型防災教育プロジェクト「AR防災宝探し」について解説します。これは、地域の学校や防 […]

360度動画AIアノテーション×DB管理+GPSマッチング 実践解説 360度動画のAIアノテーション・メタデータ管理を、現場で本当に“止まらずに回せる”仕組みにするには、 ffmpeg/ffprobeによる事前サーチ・ […]

360度画像AIアノテーションの完全ガイド 360度カメラ（equirectangular画像）を使ったAIアノテーションは、普通の2D画像解析とは本質的に異なります。 なぜなら、360度画像は投影歪みが強く、また1物体 […]

災害時現場管理×360°画像AI 〜自動注釈とリアルタイム共有による救援効率化〜 2020年代後半、地震・台風・豪雨など、かつてない規模の災害が国内外で多発しています。現場状況を迅速かつ正確に把握することが、救援・復旧活 […]

マルチモーダル社会におけるFaceXFormerの役割と性別・年齢推定の現実性 1. はじめに──マルチモーダル社会とは何か 近年、AI技術は「画像」「音声」「テキスト」「センサーデータ」など、複数の異なるモダリティ（情 […]

準実験（quasi‑experiment）でAI教育・学習効果を検証する全て 準実験（quasi‑experiment）は、現場で本当に役立つ「現実解」の一つ。 例えば「AIチューターの導入で本当に子どもの英語力が伸びる […]

市民参加型・写真投稿報告ブログで進める地域インフラDX戦略 はじめに 「AIによる自動化だけでは、現場の現実は変わらない」―そんな課題意識を持つ人も多いはずです。インフラ（橋梁・道路・標識・公園設備など）のストック問題は […]

ヒューマンエラーと建設現場の安全文化 〜リーズン教授の思想とAI・センサー実践〜 建設現場で起こる事故やトラブル、その8割は「人間のミス」――いわゆるヒューマンエラーです。 「人間は必ずミスをする」という前提で現場の安全 […]