ディープラーニング超やさしい解説（猫/犬分類） ディープラーニングを「猫/犬の判定」で超やさしく（具体例つき） 目的はシンプルです：正解に近い出力を出すように、内部のつまみ（重み）を自動で調整し続ける仕組みを理解します。 […]

SAM2 内部構造レベル解説 ちょっと動画解析の依頼があって、特徴物のトラッキングが必要だったため対応できそうなSAM2について記述した。SAM2 は Meta が公開した「セグメンテーションとマスク追跡の基盤モデル」で […]

建設DX向け：映像から“微小な揺れ”を自動計測する技術解説 建設現場では、構造物の揺れ・変形・沈下・たわみなど、ほんの数ミリの動きが安全性に直結する場面が多くあります。 これまでは、計測器の設置・養生・取り付け作業が必要 […]

建設DX展 出展のお知らせ｜KALEIDO STUDIO・Kaleido Chronicle・Bee AI Platform 2025年12月10日（水）〜 12日（金）　建設DX展 出展のお知らせ 360°デジタルアー […]

Kaleidoがもたらす価値「情報の利活用を促進するデジタルの力」 Kaleidoは、360度の写真や動画の中に「行き先のヒント（ホットスポット）」を置き、さらに「時間の流れ（時系列）」で入れ替えて見せる仕組みです。 伝 […]

NMS（重なり抑制）の実務チューニング完全ガイド【評価と本番を揃える意味】 「学習の中身はNMSに依存しない。でも“何を良しとするか”はNMSに依存する」。この当たり前を仕組みに落とし込む。なお、本内容は調査中の内容を含 […]

物体検出の評価指標「AP」と「AR」をやさしく解説 YOLOX などの物体検出モデルでは、性能を見るために AP（Average Precision）と AR（Average Recall）という指標を使います。数式で表 […]

360°×AI 実務導入ガイド（海中構造の見え方をわかりやすく） 360°×AI 実務導入ガイド（やさしく解説） このページは、海の中の構造や状況を、360°動画や静止画＋AIで 「実体験に近い形」で理解できるようにする […]

“通報アプリ × 軽いSNS × 地図 × ポイント × AI（AIは黒子）”の効果と可能性 ― データ収集と利活用が主役 “通報アプリ × 軽いSNS × 地図 ×[…]

記憶・うっかり防止支援AI：社会課題と対策（設計前ステップ） 目的：本書は、研究現場の「記憶負荷」「うっかり」「再現性・監査可能性の確保」といった社会課題を定義し、解決に向けた技術・運用・制度面の対策を体系化する設計前の […]