AIとAGIの違いとは？
近年話題になっている「AGI（汎用人工知能）」とは、従来のAIとは何が異なるのでしょうか？このページでは、公式機関の文献や専門家の見解に基づき、AIとAGIの違いをわかりやすく解説します。
基本定義
- AI（Artificial Intelligence）：
人間の知能を模倣するシステム全般。主に「特化型AI（Narrow AI）」として、画像認識、翻訳、音声解析などに応用されています。
- AGI（Artificial General Intelligence）：
あらゆる分野で人間と同等以上の認知能力を持ち、柔軟に思考・判断・学習できる「汎用型AI」。
AIとAGIの比較表
| 比較項目 | AI（人工知能） | AGI（汎用人工知能） |
|---|---|---|
| 対応範囲 | 特定のタスクのみ（例：顔認識、音声認識） | すべての課題・分野に対応可能 |
| 人間との比較 | 特定分野で人間を上回るが、応用範囲は限定的 | 人間と同様またはそれ以上の知性と応用性 |
| 学習能力 | 訓練済みのモデルに依存 | 自律的な学習と適応が可能 |
| 実用段階 | 既に広く商用化されている | 研究・開発段階（2025年現在） |
| 社会的リスク | 誤認識、バイアス、フェイク生成 | 制御不能、倫理問題、価値観の偏り |
注目：AIは「特化型の頭脳」、AGIは「万能型の頭脳」とも言えます。
なぜAGIが注目されているのか
AGIは人類の課題（気候、医療、経済など）を一括して解決できる可能性を持つため、多くの国家や企業が研究を進めています。
- OpenAIは「AGIの安全な開発と公平な恩恵の分配」をミッションに掲げています（公式サイト）
- 中国では国家主導でAGI研究拠点（武漢市など）が整備されています（Newsweek Japan）
まとめ
AIとAGIは同じ「人工知能」という枠にありながら、性質も社会的インパクトも大きく異なります。AGIの登場は産業だけでなく、教育・医療・国家安全保障など多方面に影響を与える可能性があるため、今後の動向を注意深く見守る必要があります。
