Kaleidoがもたらす価値「情報の利活用を促進するデジタルの力」 Kaleidoは、360度の写真や動画の中に「行き先のヒント（ホットスポット）」を置き、さらに「時間の流れ（時系列）」で入れ替えて見せる仕組みです。 伝 […]

物体検出の評価指標「AP」と「AR」をやさしく解説 YOLOX などの物体検出モデルでは、性能を見るために AP（Average Precision）と AR（Average Recall）という指標を使います。数式で表 […]

OpenVINO GPU有効化手順 (Ubuntu / AlmaLinux) Intel GPU (UHD / Xe Graphics) を OpenVINO で利用するために必要な設定を、 Ubuntu と AlmaL

AIによるごみ・異物検知の最前線｜2025年最新動向と未来展望【産業・社会インフラ】 特集 画像解析AI 産業DX 公開日：2025年8月5日 1. はじめに ── AIの「見逃さない目」が社会を変える 2025年夏、A […]

AI産業の現状・社会背景・今後の影響予測（2025年7月版） 生成AIや画像解析、文字解析技術は、ここ数年で驚異的なスピードで進化し、今や社会・産業の根幹に関わるテクノロジーとなった。 本稿では2025年7月時点での最新 […]

Dual Coding理論とAI教材：子どもの学びを効率化する方法 目次 はじめに：なぜ今、Dual Coding理論なのか Dual Coding理論とは なぜ記憶・理解が深まるのか AI教材がもたらす革命 子どもの学 […]

YOLOX 学習方法ガイド 1. はじめに たびたびBlogに紹介しているYOLOX は高速・高精度な物体検出モデルとして注目されています。本稿では、YOLOX の学習準備からハイパーパラメータ調整、トラブルシューティン […]

災害時現場管理×360°画像AI 〜自動注釈とリアルタイム共有による救援効率化〜 2020年代後半、地震・台風・豪雨など、かつてない規模の災害が国内外で多発しています。現場状況を迅速かつ正確に把握することが、救援・復旧活 […]

準実験（quasi‑experiment）でAI教育・学習効果を検証する全て 準実験（quasi‑experiment）は、現場で本当に役立つ「現実解」の一つ。 例えば「AIチューターの導入で本当に子どもの英語力が伸びる […]

市民参加型・写真投稿報告ブログで進める地域インフラDX戦略 はじめに 「AIによる自動化だけでは、現場の現実は変わらない」―そんな課題意識を持つ人も多いはずです。インフラ（橋梁・道路・標識・公園設備など）のストック問題は […]