ローカルLLMの可能性と応用事例 LOCAL LLM SOLUTION ローカルLLMの可能性と応用事例 社外に出せない情報も、重たいPDFも、専門性の高い調査業務も。 ローカルLLMは、社内に眠る知識と外部情報をつなぎ […]

SAM2 内部構造レベル解説 ちょっと動画解析の依頼があって、特徴物のトラッキングが必要だったため対応できそうなSAM2について記述した。SAM2 は Meta が公開した「セグメンテーションとマスク追跡の基盤モデル」で […]

建設DX展 出展のお知らせ｜KALEIDO STUDIO・Kaleido Chronicle・Bee AI Platform 2025年12月10日（水）〜 12日（金）　建設DX展 出展のお知らせ 360°デジタルアー […]

Kaleidoがもたらす価値「情報の利活用を促進するデジタルの力」 Kaleidoは、360度の写真や動画の中に「行き先のヒント（ホットスポット）」を置き、さらに「時間の流れ（時系列）」で入れ替えて見せる仕組みです。 伝 […]

視線データ（サリエンシー／注視）と匿名化の重要性 ― XR・広告・UI分析への示唆 人が「どこを見るか」を示す視線データ（サリエンシー／gaze）は、UI/UX研究、広告効果測定、XRアプリケーションに不可欠な情報です。 […]

AI産業の現状・社会背景・今後の影響予測（2025年7月版） 生成AIや画像解析、文字解析技術は、ここ数年で驚異的なスピードで進化し、今や社会・産業の根幹に関わるテクノロジーとなった。 本稿では2025年7月時点での最新 […]

災害時現場管理×360°画像AI 〜自動注釈とリアルタイム共有による救援効率化〜 2020年代後半、地震・台風・豪雨など、かつてない規模の災害が国内外で多発しています。現場状況を迅速かつ正確に把握することが、救援・復旧活 […]

ヒューマンエラーと建設現場の安全文化 〜リーズン教授の思想とAI・センサー実践〜 建設現場で起こる事故やトラブル、その8割は「人間のミス」――いわゆるヒューマンエラーです。 「人間は必ずミスをする」という前提で現場の安全 […]

安心都市への道：AIと地域防災連携 安心都市への道：AIと地域防災連携――現実・未来・私たちの選択肢 地震、豪雨、土砂災害。「都市は無防備だ」と言う時代は終わった。 AI技術の進化により、都市の防災力そのものが“リアルタ […]

Pythonで著作権・MIT・Apache2.0ライセンス情報を自動収集・分析する未来 1. はじめに — なぜ「自動化」なのか 現代のソフトウェア開発は、OSS（オープンソースソフトウェア）なしでは成立しません。 しか […]