ものを数える”の新しい意味画像定量センサーの応用と未来

画像や映像から“もの”を数える。 それは単なるカウントや混雑度測定だけでなく、「どこで・何が・いつ」起きていたかを定量的に記録し、あらゆる現場の改善やイノベーションにつなげる新しい道具となっています。
このページでは、画像定量センサーのしくみと応用、ターゲットモデルの柔軟な切り替えによる多彩な現場展開について、わかりやすく紹介します。

画像定量センサーの特長

• 映像内の「オブジェクト」（例：人・車・部品・医療画像内の異常等）をリアルタイムに認識・カウント
• 「いつ」「どこで」「何が」あったかを数値データ（CSV等）として自動記録
• 動画・静止画の保存・出力機能も標準搭載
• 定量化データは表計算ソフト等で自由に統計・分析可能
• 既存の混雑検知や単純カウントを超え、空間＋数量＋属性まで分析できる新しい装置

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ターゲットモデル切替で拡がる応用範囲

本装置はAIの「ターゲットモデル」を切り替えることで、用途や現場ごとに必要な「もの」を自由に認識・計測できます。 例えば人物や車だけでなく、工場の部品や異常状態、物流の個数、医療画像内の病変まで、多様な現場にフィットします。

工場の
エラー検知

不良品・異常動作の
リアルタイム検出

物流の
量・仕分け

パレットや品種を
自動カウント・仕分け

医療画像の
早期発見

異常や病変部位の
自動検出・診断支援

交通量調査

車や人流・ピーク解析

行動解析

施設内動線・滞留パターン

安全管理

現場の異常行動検知

環境モニタ

動物・車両・侵入管理

研究・教育

定量データで実証・教材

分析ワークフロー例

参考リンク・技術資料

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