ブログ

Bee Spiralスペシャルエディションの準備

解像度の高い画像に対応できるよう、スペシャルな仕様の製品の準備を開始しました。 ハイエンド製品ですが、ハードウェアとソフトウェアのスペシャルキットです。 プライスリストのSpecial Editionのダウンロードボタン […]

エッジコンピュータのコンピュータリソースについて考える

現在利用しているNvidia社のボードの限界性能(CPU,GPU,メモリ)を確認するために、作成済みのテストコードを修正して、いろいろな可能性を模索してみた。 1.コンピュータ推論させながら、動画のログは記録は出来るのか […]

Beeサーバ&クライアント連携 簡易交通量調査システムについて考える

カンタンに出来るかと思いきや、意外と手こずってしまいました。忙しい時にこういったものに逃げるのは止めたいと常々思っております。 一段落ついたので、公開します。 どうでしょう。まだ未成熟ですが、すぐ成熟しそうです。 共有ま […]

宣伝動画(雑です)

かなり雑ですが、宣伝動画をアップしました。写っているものの数を数えるデモです。

安全管理を考える

以前からずっとテーマ化していた安全衛生基準の逸脱。 動画はあくまでイメージですが、技術応用で姿勢確認して、逸脱、体調不良等が検出できます。 beeクライアントはラズパイ互換のPGIOを備えているため、外部とにインターフェ […]

不定形なものをいくつか推論させてみた。

いずれもテストデータと教師データを分けて推論 Yoloをベースとした軽量モデルの層をいじって構築。 これならiPod touchでもキビキビ動作すると思います。

建築学会からDVD届く

画像処理による床タイル段差の検知手法に関する研究 というタイトルでJR東日本さんと共同執筆した論文提出後、DVDが届いた。 もっとAI技術使えば、世の中楽になるのではという研究結果でした。(うさんくさいところとそうじゃな […]

たぬきカウンタ

たぬきをカウントしてみました。 最小限の写真データからセルフデータを構築、カウントしてみました。 悪くない結果と思いましたが、いろいろ課題が見つかったので、修正したのが下の動画です。

交通量カウンタのテスト実装

プログラムとモデルデータをすこしいじって交通量調査の課題について考えてました。 オクルージョンとパフォーマンスの課題さえ乗り越えれば意外と簡単にエッジコンピュータでシステム組めそうです。

1 14 15 16

Latest Comments

トップへ戻る